工作流/任务卸载相关开源论文分享

news/2024/5/19 14:54:26 标签: 边缘计算
  1. decima-sim
    • 概述：
      图神经网络+强化学习处理多工作流
      用的spark的仿真环境，mit的论文，价值很高，高被引：663
    • 仓库地址：https://github.com/hongzimao/decima-sim
    • 论文：https://web.mit.edu/decima/content/sigcomm-2019.pdf
  2. Dependency-Aware-Computation-Offloading-for-Mobile-Edge-Computing-with-Edge-Cloud-Cooperation
    • 概述
      云边协同场景做工作流卸载，基于贪婪算法。CCF-A
      代码很完整，可以在真实环境做实验（其他大部分是仿真）
    • 仓库地址：https://github.com/Derfei/Dependency-Aware-Computation-Offloading-for-Mobile-Edge-Computing-with-Edge-Cloud-Cooperation
    • 论文：https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9257019
  3. metarl-offloading
    • 概述
      云边端协同做任务卸载和资源分配，基于强化学习（暂时没具体看论文）
      代码完整，SCI一区论文
    • 仓库地址：https://github.com/linkpark/metarl-offloading
    • 论文：https://arxiv.org/abs/2008.02033
  4. RLTaskOffloading
    • 概述
      云边端做工作流卸载，基于强化学习（加入s2s以适应不同的工作流），一个step就是一个episode（输入策略，直接输出奖励，只适用环境变化小的情况）
      代码完整，有完整实验代码，CCF-A，与metarl-offloading同一个人发布，所以代码相似
    • 仓库地址：https://github.com/linkpark/RLTaskOffloading
    • 论文：https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9627763
  5. Multi-Agent Reinforcement Learning in NOMA-Aided UAV Networks for Cellular Offloading
    • 概述
      边端场景下做任务卸载，考虑移动性，基于强化学习
      SCI一区
    • 仓库地址：https://github.com/Frost-Armor/Multi-Agent-Reinforcement-Learning-in-NOMA-Aided-UAV-Networks-for-Cellular-Offloading
    • 论文：https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9520121
  6. Joint task offloading and resource optimization in NOMA-based vehicular edge computing: A game-theoretic DRL approach
    • 概述
      NOMA-based车载边缘计算环境，边（BS）端（车辆）协同做任务卸载和资源分配
      SCI二区
    • 仓库地址：https://github.com/neardws/Game-Theoretic-Deep-Reinforcement-Learning
    • 论文地址：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S138376212200265X
  7. IGNITE
    • 概述
      数字孪生+车载边缘计算+任务卸载，基于强化学习
      代码还可以，没仔细看
    • 仓库地址：https://github.com/NetworkCommunication/IGNITE
    • 论文：https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10234624
  8. daggen
    • 概述
      这个是工作流生成器，很多论文都适用
    • 仓库地址：https://github.com/frs69wq/daggen

http://www.niftyadmin.cn/n/5404606.html

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