边缘计算是近年来计算机科学技术领域中的一个热门话题，其概念和实践在全球范围内都在迅速发展。边缘计算能够解决许多问题，其中最为关键的两个方面就是能源效率和运维成本。

首先，让我们来谈谈能源效率。在边缘计算中，能源效率是一个非常重要的考虑因素。由于边缘设备通常部署在远程位置，这些设备需要消耗大量的能源来保持运行。因此，如何降低能源消耗成为了边缘计算中必须面对的问题。

一种常见的解决方案是采用高效的硬件和软件设计。例如，可以使用低功耗的处理器和内存，以及优化操作系统和应用程序以减少能源消耗。此外，还可以采用能源管理策略，例如动态调整设备的运行状态，以及使用可再生能源来为设备供电。

除了能源效率之外，运维成本也是边缘计算中需要考虑的重要因素。由于边缘设备分布在不同的地理位置，因此需要耗费大量的人力、物力和财力来管理和维护这些设备。为了降低运维成本，我们可以采取以下措施：

首先，可以通过自动化运维工具来减少人工干预，降低运维成本。这些工具可以自动监控设备的运行状态，发现问题并自动修复，从而减少人工干预的需要。

其次，可以采用云计算技术来集中管理边缘设备。通过将边缘设备连接到云端，可以实现对设备的远程管理和监控，从而减少运维人员的出差和现场维护的需求。

最后，我们可以通过提高设备的可靠性和稳定性来降低运维成本。在设备设计和选型时，应考虑到设备的耐用性和稳定性，以减少设备故障和维护的需求。

总之，边缘计算中的能源效率和运维成本是两个非常重要的方面。通过采用高效的硬件和软件设计、能源管理策略、自动化运维工具以及提高设备的可靠性和稳定性等措施，我们可以有效地降低能源消耗和运维成本，推动边缘计算技术的发展和应用。