“箭在弦上”的边缘计算,更需要冷静和智慧

news/2024/5/19 14:45:26 标签: 边缘计算, 人工智能

fec8d1692a6c5a6d7df93c8412bd71da.jpeg

AI大模型、云游戏、自动驾驶、工业互联网等新一代数字技术,会给各行各业和社会经济生活带来巨大改善,这是大家都知道的。

要实现我们所期待的产业变化,一个完整的AI计算架构应该是:云侧+端侧+边缘侧,进行高效有序的协同。

比如一辆拥有自动驾驶能力的智能汽车,安全顺畅地行驶,需要车和路都配备大量的边缘智能设备,再结合云端不断计算分析的交通大脑,实现云边端一体的完整智能。

其中,边缘计算坐落于云边之间,弥合了远程数据中心和移动设备之间的差距,可以解决数据量和时延的问题。

而随着边缘设备越来越多、数据量不断激增、算力应用场景日趋复杂化,催生了庞大的边缘算力需求,算力饥渴,成为边缘智能化最严重的枷锁之一。

这一背景下,边缘服务器的创新迭代变得紧迫,也吸引了众多服务器厂商各展其能。

3cba83a78fea61bf23bd8eebe83a7d67.png

本届云栖大会上,国内领先的集研发、生产、部署、运维一体的服务器厂商宁畅,带来了边缘服务器新品E420 G50。作为首款基于第四代英特尔®至强®可扩展处理器平台的边缘计算服务器,搭配英特尔锐炫™显卡,澎湃算力+小巧机身,能有效降低边缘侧的延迟,适合在狭小空间部署,在数据中心、电力能源、智能交通、云游戏等多个业务领域,都有较强的应用前景。

边缘计算,正在走向注定会来到的黎明。产业破晓之际,我们不妨以宁畅E420 G50为例,看看新锐服务器厂商如何为AI架桥铺路,让智能在边缘醒来。

边缘计算,如箭在弦

b5bb50d34bf964ffca0b1ffdec06398d.png

边缘计算,并不是一个新鲜事物。大数据量、低时延要求的应用,都是边缘计算的应用领域。例如工业互联网里面的机器人及园区监控,云游戏玩家的智能手机、自动驾驶汽车等,它们的流畅稳定可靠运行,都离不开边缘计算的支撑。

有研究机构测算,未来的计算中40%由边缘计算来完成,有60%由云计算来完成。

看起来,边缘计算的形势一片大好。但这个市场,也在发生很多新的变化:

变化一,场景多元化。

边缘场景的特殊性,工作环境复杂多样,也对边缘产品的稳定、高效、小型化、节能等,提出了更加全面苛刻的要求,比如能够在严酷环境下长期稳定运行,以减少前中后期的运维难度。

变化二,技术更新快。

新一代信息技术的快速迭代,让边缘计算要承载的任务也在快速变化。今年以来,AI以及大模型的应用,带来了大量异构计算和AI任务的处理需求,亟需更适配AI的边缘产品。

8e5b7db6364440487f9cf10c16f5e696.png

变化三:产业广泛性。

今年以来,产业更迫切地希望从智能化、数字化中受益,纷纷开始转型。各行各业不同的智能化方向,对边缘计算的关注点也各不相同。

比如云游戏的画面清晰度高、实时信息量传输大,需要低时延来保障玩家体验。安全监控的边缘设备,工况比较恶劣,应对变幻莫测的天气,又要支持超长时间的影像回溯,所以非常看重边缘计算硬件的高可靠性。此外,发电站、码头、光伏电厂等场所的智能化,依赖于大量边缘设备的协同工作,希望控制成本、提高效益回报。

广泛而多元的应用场景,需要不同的边缘计算的产品形态与解决方案来满足,这就对厂商的定制化能力,提出了非常大的考验。

总结一下,产业呼唤着边缘智能的觉醒,边缘服务器的创新突破,可谓是箭在弦上,不得不发。锁定了边缘场景的目的地,宁畅以E420 G50边缘服务器,构筑了一条新的路径。

9275849b4c472588c89d9c5d3b8308f6.png

架桥铺路

智能觉醒在宁畅边缘服务器

坚持为“计算两难提供算力最优解”的宁畅,这次带来了省时、省钱、省心的独特答案,作为边缘智能化的算力基石——E420 G50边缘服务器。

在实际应用中,E420 G50在边缘侧能释放这些价值:

首先是基础的性能保障。

E420 G50边缘服务器基于第四代英特尔®至强®可扩展处理器平台,搭配英特尔锐炫™显卡,可以为多种业务提供强劲性能,满足高算力应用场景的边缘计算需求,支撑AI在边缘落地应用。

365774311840c1506da3de309bc87fb2.png

以车联网应用为例,瞬间的时延可能造成的后果就是车辆制动不及时,多开几米,就可能发生事故。充沛的边缘算力供给,可以支撑大数据量的吞吐,有效降低时延,从而承载实时复杂业务。

其次是高效节能。

为满足各行业减碳、降本的迫切需求,E420 G50边缘服务器采用全新的结构设计,散热性能提升20%。专属定制风扇,风量提升30%,功耗降低15%。同时,通过BMC定制调速,进行负载动态调节,进一步节约能耗。

最后是成本优化。

边缘服务器的一个隐性难题,是部署之后日复一日的长期维护,缺乏适应性的产品,很可能在恶劣的工况环境下频繁报错,造成运维人员的工作负担。E420 G50边缘服务器的机箱硬件解耦,适配各种机柜,可以按需随时进行灵活扩展,实现计算、网络、存储的随心配置,并且在0-45°C的严酷环境下,也可长期稳定工作。极大地适应性与可靠性,也就减少了后期运维的成本。

3ef1409142e739c8708fe74b14af19da.png

将澎湃算力输送到边缘侧,宁畅E420 G50边缘服务器就如同一条宽阔、绿色、可靠、低成本的“高速路”,是边缘智能觉醒的最短路线。

通往智能世界

算力筑基正当时

e9b5f11eedc53a8f99fb96c6bd685a09.png

沿着边缘服务器的创新,我们会发现,计算产业正在走向一个全新的世界。

未来,AI必然要走出信息世界,走进物理世界,智能化与自动化、工业化、信息化叠加,带来第四次工业革命。

边缘服务器的创新,让我们看到了这个AI无处不在的未来,具有极高的确定性和可实现性。从产业逻辑上推断,计算产业正在迎来一个新的高峰,算力基础设施就如同昔日的“信息高速公路”,是智能世界的基座。

边缘服务器以外,宁畅还在2023云栖大会带来了整机柜服务器、人工智能服务器、液冷服务器等产品及解决方案。为算力时代筑基,宁畅在这一轮产业浪潮中,肩负了三个关键角色:

一是“铺路人”。得益于较强的研发和工程化能力,宁畅手中握有坚实的计算产品,满足各行业的定制化算力需求,帮助客户抓住转型窗口期。

c32a5d16a63c94747102d81d43c9b79a.png

比如针对传统数据中心机房改造难度大、费时费力等问题,宁畅推出的B8000整机柜服务器,采用全液冷整机柜设计,集高密算力、轻松部署、绿色节能、快速交付、智能运维等众多优势于一体。其中,“水+电+网” 三总线全盲插架构的高可靠设计,部署便捷,比传统部署周期提升 30倍。冷板式液冷散热,核心器件温度降低,可以发挥高效性能,释放更强算力。同时,状态二重调速机制,根据环境温度以及负载真实状况进行动态调节,解决整机柜的散热问题,带来了极致效能,PUE可达1.09,5年成本节省13%(百万级),从而让数据中心建设“更快、更好、更省”。

可以看到,坚实的技术能力,是支撑宁畅产品创新的先决条件。

二是“探路人”。不仅边缘计算市场的需求在快速变化,双碳政策、AI技术革新等,也催生了许多新的需求,驱动着计算厂商去探索技术的“无人区”和“深水区”,比如节能减排的“绿线”就让液冷技术的规模化低成本应用,变得格外迫切。作为新锐服务器厂商的宁畅,也极具探索精神,在液冷、AI等领域发挥出领先实力。

面向大模型集群训练场景,宁畅专门研发了旗舰级、支柱级等系列大模型计算平台,改变各种AI工作负载单节点数据孤岛的工作模式,适用于庞大数据集、复杂模型等AI场景。

帮助数据中心降PUE,宁畅基于多年液冷技术研发与实践经验,打造的单相浸没式液冷服务器B7000,在高性能的前提下降低了散热功耗,整体PUE小于1.05,整机可支持高环境温度35C可靠运行,功耗降低30%,助力数据中心达到政策要求的“绿线”标准。

另一个宁畅所担负的角色,也是一个独特的角色,是“军师”。

算力热潮来袭,面对激烈的竞争与外部的不确定性,企业在算力部署上格外需要冷静与智慧。不能一味依靠算力堆叠,而要兼顾成本、业务、实用性等多种指标,综合考量。

今年,宁畅提出了“冷静计算”战略,如同一位出谋划策的“军师”,以理性的算力洞察,务实的计算方案,包容的计算生态,算力性能、效率、成本、应用等难题中,找到平衡发展的最优解,打消智能算力的后顾之忧。

正如宁畅总裁秦晓宁所说,越是火热躁动的行业环境,越需要纵观全局洞悉趋势的静心思考。

7a5bfaf46a679ffe1411e6e3312742f3.png

如果我们将宁畅E420 G50边缘服务器,作为一个线索,放到整个产业轨迹中看,会发现,边缘计算乃至整个中国计算产业,正在迎来市场进一步扩大的黎明。

宁畅适时的产品迭代与供给,及时填补算力紧缺,成为一支有力支撑需求、夯实产业价值的重要力量。

f3cdfb2ed582e0639aa8cd8b7ba00612.gif


http://www.niftyadmin.cn/n/5163625.html

相关文章

Linux内核有什么之内存管理子系统有什么第三回 —— 小内存分配(1)

接前一篇文章:Linux内核有什么之内存管理子系统有什么第二回 —— 单刀直入 本文内容参考: 内存分配不再神秘:深入剖析malloc函数实现原理与机制 系统调用与内存管理(sbrk、brk、mmap、munmap) 特此致谢!…

Java学习笔记41——接口组成更新

接口祖成更新 接口组成更新接口组成更新概述接口的组成接口中的默认方法接口中的静态方法接口中的私有方法 接口组成更新 接口组成更新概述 接口的组成 常量 public static final 抽象方法 public abstract 默认方法(Java8)静态方法(Java8…

番外篇:Linux中好玩的指令(Ubuntu环境)

前言 我知道,Linux的学习总是枯燥乏味的,今天给大家带来一些好玩的指令,供大家娱乐开心,整理不易,希望大家能够多多支持一下。 1. lolcat指令 输入以下命令即可安装lolcat: sudo apt-get install lolcat 安…

基于JavaWeb+SpringBoot+微信小程序的酒店商品配送平台系统的设计和实现

基于JavaWebSpringBoot微信小程序的酒店商品配送平台系统的设计和实现 源码传送入口前言主要技术系统设计功能截图Lun文目录订阅经典源码专栏Java项目精品实战案例《500套》 源码获取 源码传送入口 前言 本章内容概括了基于微信小程序的酒店商品配送平台的可行性分析、系统功…

Day24力扣打卡

打卡记录 寻找峰值&#xff08;二分法&#xff09; class Solution { public:int findPeakElement(vector<int> &nums) {int left -1, right nums.size() - 1; // 开区间 (-1, n-1)while (left 1 < right) { // 开区间不为空int mid left (right - left) / …

事件绑定-回调函数

1.事件的概念 2.小程序常用的事件集 2.1 bindtap 点击回调事件方法 2.1.1语法格式 2.1.2 事件处理中调用data 使用setDatacount&#xff1a;这种方式 直接使用this.data.count 2.1.3 事件处理中传参 错误示范&#xff1a; 传递方式&#xff1a;数值用{{}}&#xff0c;直接引…

Linux C语言(10)

数组指针和指针数组 1、数组指针 1.1 概念 数组指针&#xff1a;指向数组的指针 整型指针&#xff1a;指向数据类型是整型字符指针&#xff1a;指向数据类型是字符串数组指针&#xff1a;指向数组的指针结构体指针&#xff1a;指向结构体的指针 1.2 定义 存储类型 数据类型 …

Stable Diffusion:最先进的文本生成图像模型

稳定扩散 生成式 AI 技术正在迅速发展&#xff0c;现在可以简单地根据文本输入生成文本和图像。Stable Diffusion 是一种文本到图像模型&#xff0c;使您能够创建逼真的应用程序。 扩散模型通过学习去除添加到真实图像中的噪声进行训练。这种降噪过程会产生逼真的图像。这些模…