边缘计算盒子适合用于哪些场景?

news/2024/5/19 13:09:05 标签: 人工智能, 边缘计算, 物联网, 深度学习

边缘计算盒子适用于在智慧工地、智慧工厂、智慧园区和智慧城管等场景中可以实现多种算法功能,以下是一些应用和实现算法功能:

智慧工地:实时视频监控与分析:边缘计算盒子可以处理实时监控视频流,进行人员和车辆识别、安全事件检测(如跌落、危险行为)、工地未佩戴安全帽、未穿反光背心、明烟明火等违规现象实时识别报警等。

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智慧工厂:实时视频监控与分析:边缘计算盒子可以与摄像头设备连接,实现对生产设备的监控、故障检测和预测维护等功能。

生产线识别:通过对实时监测视频流,边缘计算盒子可以进行生产线人员穿着、在岗离岗、玩手机等实时告警,及时发现问题,保障员工生财产安全和生产效率。

品质检测与控制:边缘计算盒子可以进行图像处理和机器视觉算法,实现产品质量检测和缺陷排查。

 

智慧园区:智能停车管理:通过处理视频流和车辆数据,边缘计算盒子可以进行车辆识别、停车位监控和导航,提供智能停车服务。

外来人员管理:边缘计算盒子可以处理视频流数据,实时监控外来人员,当有外来人员进入或者是当有人非法进入(翻墙/翻栏杆时)实时告警,并通知相关管理人员。

还有烟火识别、工服识别、车牌/车型识别等。

​智慧城管:市容市貌管理:边缘计算盒子可以处理交通监控视频流,进行车辆违规违停检测、拥堵监测等。

垃圾管理:通过处理图像数据,边缘计算盒子可以进行垃圾分类监测,提高垃圾管理效率。

占道经营:对城市街道中店面实时监测,发现有人占道经营或者是出店经营时,告警并通知相关管理人员。减少了人力成本。

设施监控:边缘计算盒子可以处理监控视频流和传感器数据,监测公共设施(如道路、桥梁、公园等)的状态,及时发现损坏或需要维护的地点。

城市安全监测:边缘计算盒子可以进行视频分析和异常检测,监测公共场所的安全状况,如人群密集、异常行为等,及时发现安全隐患。

 

需要注意的是,具体应用场景和算法功能会根据不同的实际需求和系统设计而有所不同。上述仅是一些常见的应用场景和相关算法功能示例。


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